Semantischer Datenkatalog von eccenca vereinfacht Big-Data-Anwendungen

von I. Melaschuk (Kommentare: 0)

Das deutsche Technologieunternehmen eccenca veröffentlicht die Version 18-08 seiner Corporate Memory Lösung.

Datenquellen zusammenführen

Die semantische Datenmanagement-Lösung soll Unternehmen dazu befähigen, ihre verteilten heterogenen Daten skalierbar zu nutzen und an diesen kollaborativ zu arbeiten.

eccenca Corporate Memory verwaltet und verlinkt Unternehmensdaten zentral auf Metadatenebene und erlaubt damit eine applikationsunabhängige Verwaltung und Nutzung der Daten. Die Daten werden auf einem zentralen Wissensgraph visualisiert und in Relation zueinander gesetzt.

Die verschiedenen Datenquellen selbst werden nach Anbieterangaben nicht beeinträchtigt und ein aufwendiges Master Data Management sei nicht erforderlich. Die semantische Datenmanagement-Lösung soll die Grundlage für eine abteilungs-, prozess- und unternehmensübergreifende Datennutzung schaffen, wie sie durch Konzepte wie Industry of Things, Smart Supply Chain aber auch die Anforderungen der DSGVO notwendig werden.

Die Neuerungen von eccenca Corporate Memory im Überblick

  • Einfache und flexible Wissensstrukturierung Thesaurus basierend auf W3C-Standard SKOS.
  • Passgenaue Datenlieferung aus heterogenen, verteilten Datenbeständen durch frei definierbare Query-Antwortstrukturen mittels JSON LD-Framing (Anmerkung der Redaktion: LD steht für „Linking Data“).
  • Vereinfachte, automatisierte Verarbeitung heterogener Daten durch erweiterte Transformations- und Normalisierungsmöglichkeiten.
  • Umfassende Datennutzung durch individuell konfigurierbare Formatierungsanweisungen (XSLT).
  • Erweiterte Exportfunktionen komplexer Tabellen.
  • Fortgeschrittene Datenanalyse durch erweiterte Filterfunktionen.
  • Gesamtheitliches Metadaten-Management auf File-, Dataset- und Attributebene. 

Quelle: eccenca GmbH

#https://www.pressebox.de/pressemitteilung/eccenca-gmbh/Semantischer-Datenkatalog-vereinfacht-Management-heterogener-Big-Data/boxid/919811#

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